BigQuery

BigQuery 是 Google Cloud 平台（GCP）提供的強大的資料倉儲服務，具備高效分析大量資料的能力。將 BigQuery 與 AIRIS 整合後，您便能統一不同資料來源，作為發掘顧客洞察的基石。

將 BigQuery 連接到您的 AIRIS 帳號後，您可以將資料從 AIRIS 匯出到 BigQuery 做進階的分析和報表。

注意事項和限制

將資料匯出到 BigQuery 時，請留意以下限制：

• 行數上限：每個資料表，每小時匯出 1000 萬行
• 列數上限：每個資料表，每次匯出 50 列
• 為了避免出現性能問題，強烈建議不要同時執行超過 10 個匯出作業

此外，連接的服務需要時間處理資料後才能使用，且不同服務之間所需的時間可能不一樣。例如，一個含 500 萬筆紀錄和 50 列的資料表可能需要 20-25 分鐘才能上傳完畢並供使用。

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1. 將 BigQuery 連接到 AIRIS

啟動整合作業前，請先完成以下設定步驟：

1. 建立 BigQuery 資料集和服務帳戶
2. 在 Appier 控制台上新增資料連接

1) 建立 BigQuery 資料集和服務帳戶

將 AIRIS 連接至 BigQuery 之前，你需要先建立資料集（dataset）及具備適當權限的服務帳戶（service account）。接下來，請完成以下設定：

1. 建立 BigQuery 資料集。
2. 建立 Google Cloud 服務帳戶。在專案層級授予 BigQuery 使用者的角色。
3. 為您的服務帳戶建立金鑰並下載 JSON 格式的私密金鑰。
4. 返回 BigQuery 控制台並授予服務帳戶資料集的存取權。授予服務帳戶下列角色：
   • BigQuery 資料編輯者
   • BigQuery 資料檢視者

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小訣竅

為確保 AIRIS 能有最好的表現與資料可用性，建議在建立 BigQuery 資料集時，位置選擇多區域（Multi-region）。

2. 在 Appier 控制台上新增資料連接

在 Appier 企業控制台上，前往共用設定＞合作夥伴整合設定，點擊 BigQuery 後，點擊 ＋連結 BigQuery。

輸入此資料連接的描述性名稱和 BigQuery 的帳號詳細資訊後，點擊連結：

• 資料集 ID：從 BigQuery 控制台複製的 ID。
• 服務帳戶金鑰：下載的帳戶金鑰。

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請注意

若要將您的 BigQuery 資料匯入 AIRIS，請參閱 BigQuery (AIRIS)。

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2. 匯出資料到 BigQuery

您可以透過兩種方式將活動報表從 AIRIS 匯出到 BigQuery：

• 選一份活動報表，點擊匯出以進行一次性的匯出。
• 建立預約批次操作以定期自動匯出活動報表。

匯出時的注意事項

• 大批匯出資料時將以一批 500 萬筆紀錄的方式進行處理。處理過程中，您可以在 BigQuery 中看到正在批次處理的資料。
• 所有欄位均以字串的型態匯出。如需將資料轉換成其他 BigQuery 資料型態，請參閱 BigQuery 的說明。
• 產生的 BigQuery 資料表將使用下列的命名格式：

疑難排解

權限被拒（403 錯誤）

這是匯出失敗最常見的原因。當您的服務帳戶缺少必要的 BigQuery 權限時就會發生這種情況。若要解決此問題，請確保您的服務帳戶具有：

• 在專案層級授予 BigQuery 使用者的角色。
• 特定資料集的 BigQuery 資料檢視者和 BigQuery 資料編輯者的權限。